特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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小鹏汽车飞行汽车将采用增程方案：里程焦虑不再是问题

北京 - 2024年6月17日 - 备受瞩目的中国新能源汽车厂商小鹏汽车今日宣布，其飞行汽车产品将采用增程解决方案，这标志着小鹏汽车在探索未来交通领域的又一次大胆创新。

增程方案是指飞行汽车在纯电模式续航能力之外，再搭载一台燃油发电机作为增程器，为电池组提供额外的电量，从而显著提升飞行汽车的续航里程。这一方案的应用，将有效缓解飞行汽车用户的里程焦虑，使其能够更加从容地享受空中出行带来的便利。

小鹏汽车飞行汽车负责人表示：“我们始终致力于为用户提供最优质的出行体验。增程方案的应用，能够有效解决飞行汽车的续航里程问题，使其能够满足用户的多样化出行需求。同时，我们也将继续探索更加高效、环保的飞行汽车动力系统，为用户带来更加绿色、便捷的空中出行体验。”

业内人士分析认为，小鹏汽车采用增程方案，是其在飞行汽车领域深耕布局的重要体现。随着飞行汽车技术的不断成熟，其未来市场潜力巨大。小鹏汽车作为新能源汽车领域的领军企业，此次发布的增程方案，无疑将为飞行汽车的商业化落地注入新的动力，并引领行业发展进入新阶段。

除了增程方案之外，小鹏汽车在飞行汽车领域还拥有诸多领先的技术优势。例如，其研发的自动驾驶系统，能够实现自主起飞、降落和空中巡航，有效降低了飞行操作的难度和门槛；其研发的智能互联系统，能够为用户提供更加便捷、人性化的空中出行体验。

小鹏汽车表示，未来将继续加大对飞行汽车领域的投入，不断完善产品性能和服务体系，为用户打造更加安全、便捷、舒适的空中出行体验。